Programska okruženja
MIGRATION PATTERN ANALYSIS
U suradnji između istraživača na Zavodu za inteligentne transportne sustave i razvojnim inženjerima iz tvrtke Ericsson Nikola Tesla razvijen je prototip programskog rješenja pod nazivom „Migration Pattern Analysis“ za potrebe rada laboratorija. Spomenuto rješenje temelji se na anonimiziranom praćenju korisnika mobilnih uređaja, te omogućuje izradu:
- Izvorišno-odredišnih matrica;
- Toplinskih karata koncentracije korisnika;
- Grafičkog prikaza migracija korisnika između pojedinih ili skupova regija.
Svi detektirani korisnici mogu se filtrirati prema nacionalnosti, spolu, te OS-u koji koriste na svom uređaju, a podatci se mogu dobiti tokom karakterističnog dana unutar i izvan turističke sezone. Razvoj programskog rješenja provodit će se u nekoliko faza kroz naredne tri godine. Neke od ključnih karakteristika ovoga alatu su:
- Identifikacija lokacija korisnika;
- Klasifikacija korisnika prema njihovoj državi;
- Identifikacija broja korisnika po sektoru ili određenoj lokaciji;
- Integracija s demografskim podatcima;
- Pretraga korisnika prema OS-u mobilnog uređaja korisnika.
- Pretraga korisnka prema spolu i godinama;
Trenutna verzija uključuje 4 karakteristična dana: tipični radni dan tokom i izvan turističke sezone, te jedan dan vikenda tokom i izvan turističke sezone.
Područje pokrivanja: Istarska, Primorsko-goranska, Ličko-senjska, te dio Karlovačke županija
Web sučelju programskog rješenja moguće je pristupiti samo na računalima laboratorija.
Primjer prikaza OD matrica migracija mobilnih korisnika. Odabirom pojedine ćelije (ili skupa ćelija) moguće je dobiti uvid u odlazna i dolazna putovanja u susjedne ćelije.
Toplinske mape. Moguće je dobiti grafički prikaz korisnika po parametrima kao što su godine, nacionalnost, OS, itd. Moguće pokrenuti animaciju kroz nekoliko uzastopnih vremenskih intervala.
Identifikacija broja korisnika po ćelijama.
Kroz 24 sata moguće je dobiti detaljni grafički prikaz migracija korisnika između dviju ćelija.
Graf prikaza distribucije dolaznih i odlaznih stranih državljana. Moguće vršenje detekcija korisnika iz stranih država koji su se prvi puta prijavili na području RH. Mogućnost analize pograničnih migracija, te analize dolaska i odlaska stranih državljana u zračnim lukama.
Okvir za duboko strojno učenje u upravljanju prometom s sučeljem za Vissim prometni simulator
- Okvir se koristi za jednostavno pokretanje dubokog ojačano učenja za potrebe upravljanja prometom s sučeljem prema Vissim simulatoru. Spomenuti okvir je napisan na temelju Python Keras (backend TensorFlow) okruženja;
- Mogućnost konverzije parametra mikroskopskih prometnih tokova na Vissim modeliranoj mreži u „sliku“ pogodnu za duboko učenje
- Studenti imaju mogućnost stvaranja ulaza za duboko učenje iz prometnih tokova simuliranih u Vissim simulatoru;
- Rezultati velikog broja simulacija pod upravljanjem temeljenom na dubokim učenjem mogu se spremiti i strukturirati u Excel format
- Studenti nad strukturiranim zapisom rezultata simulacija mogu provoditi dodatne analize
Primjer prikaza strukturiranog zapisa rezultata Vissim simulacija nakon provođenja upravljanja promjenjivog ograničenja brzine posredstvom dubokog ojačanog učenja