Studentska istraživačka skupina – SIS-DVA

  1. Home
  2. Studentska istraživačka skupina – SIS-DVA

Studentska istraživačka skupina – SIS-DVA

Studentska istraživačka skupina za detekciju i vizualizaciju anomalija na gradskim prometnicama (SIS-DVA) prva je studentska istraživačka skupina osnovana na Fakultetu prometnih znanosti. Skupina djeluje pod Laboratorijem za znanost od podacima u prometu i logistici na Zavodu za inteligentne transportne sustave.

Ciljevi skupine su:

Poticanje studenata na znanstveno-istraživački rad

Podizanje studentskih kompetencija

Promicanje znanosti

Teme koje skupina obrađuje:

  • Algoritmi za detekciju anomalija u prometnim tokovima
  • Prikaz stanja prometne mreže korištenjem prijelaznih matrica brzina
  • Detekcija i prikaz prometnih anomalija korištenjem tenzora
  • Klasifikacija prometnih anomalija korištenjem neizrazite logike

Voditelj skupine: Leo Tišljarić, mag. ing. traff. (ltisljaric@fpz.unizg.hr)
Odgovorni nastavnik: dr. sc. Martin Gregurić (mgreguric@fpz.unizg.hr)

Studenski članovi:
Mihael Petrinjak, Andre Garašić, Filip Ribić, Antonio Bubnić, Nikola Mardešić, Kristijan Car

Suradnici:

Valentin Vareškić (iOLAP d.d.)
Željko Majstorović (Fakultet prometnih znanosti)

Ostali objavljeni radovi:

  1. PyQGIS — Script for visualization of grid-based data
  2. Visualize your data on the interactive web map using QGIS plugins
  3. Road Traffic State Clustering Using Speed Transition Matrices
  4. Simple GPS data visualization using Python and Open Street Maps
  5. Speed Transition Matrix: Novel road traffic data modeling technique

Znanstveni i diplomski radovi:

  1. Traffic State Estimation and Classification on Citywide Scale Using Speed Transition Matrices
  2. Measure for Traffic Anomaly Detection on the Urban Roads Using Speed Transition Matrices
  3. Development of an Information and Communication System for the Detection of Traffic Flow Anomalies on Urban Roads

Korisni linkovi

Nove objave

Kategorije