Kratica: UMJEIN
|
Opterećenje: 30(P)
+ 10(A)
+ 20(L)
+ 0(S)
+ 0(SJ)
+ 0(TJ)
|
Nositelji: |
prof. dr. sc. Hrvoje Gold izv. prof. dr. sc. Edouard Ivanjko
|
Izvođači: |
Martin Gregurić mag. ing. traff.
(
Auditorne vježbe, Laboratorijske vježbe
)
|
Opis predmeta: Definicija umjetne inteligencije. Sustav zasnovan na znanju. Ontologija. Prikaz znanja. Baza znanja. Mehanizam zaključivanja.
Zaključivanje u sustavu temeljenom na pravilima. Stručni sustav. Predikatna logika. Neizrazita logika i zaključivanje. Umjetne
neuronske mreže. Genetski algoritam. Inteligentno pretraživanje podataka. Obrada prirodnog jezika. Računalni vid. Sustavi
raspodijeljene inteligencije. Modeli inteligentnih posrednika. Inteligentni transportni sustavi.
|
Jezici na kojima se održava nastava: - - -
|
Obavezna literatura: |
1. |
Russell, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2003. |
2. |
Ban, Ž., Matuško, J., Petrović, I., Primjena programskog sustava Matlab za rješavanje tehničkih problema, Graphis, 2010. |
3. |
Dalbelo-Bašić B., Čupić M., Šnajder J., Umjetne neuronske mreže, ZEMRIS, FER, 2008. |
4. |
Čupić, M., Prirodom inspirirani optimizacijski algoritmi, ZEMRIS, FER, 2009.-2010. |
Preporučena literatura: |
5. |
Luger, G.F.: Artificial Intelligence, Addison Wesley, 2005. |
6. |
Dalbelo-Bašić B., Šnajder J., Umjetna inteligencija: Zaključivanje uporabom propozicijske i predikatne logike, zbirka zadataka,
udžbenici Sveučilišta u Zagrebu, 2008.
|
7. |
Petrović I., Baotić M., Perić N., Inteligentni sustavi upravljanja: Neuronske mreže, evolucijski i genetički algoritmi, FER,
2011.
|
|