| Kratica: UMJEIN
|
Opterećenje: 30(P)
+ 10(A)
+ 20(L)
+ 0(S)
+ 0(SJ)
+ 0(TJ)
|
| Nositelji: |
izv. prof. dr. sc. Edouard Ivanjko |
| Izvođači: |
dr. sc. Martin Gregurić
(
Auditorne vježbe, Laboratorijske vježbe
)
Mladen Miletić mag. ing. traff.
(
Laboratorijske vježbe, Auditorne vježbe
)
|
| Opis predmeta: Definicija umjetne inteligencije. Sustav zasnovan na znanju. Ontologija. Prikaz znanja. Baza znanja. Mehanizam zaključivanja.
Zaključivanje u sustavu zasnovanom na pravilima. Stručni sustav. Matematička logika. Neizrazita logika i zaključivanje. Strojno
i duboko učenje. Umjetne i duboke neuronske mreže. Genetski algoritam. Inteligentno pretraživanje podataka. Obrada prirodnog
jezika. Računalni vid. Sustavi raspodijeljene inteligencije. Modeli inteligentnih posrednika i (duboko) ojačano učenje. Inteligentni
transportni sustavi.
|
| Jezici na kojima se održava nastava: - - -
|
| Obavezna literatura: |
| 1. |
Russell, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 2003. |
| 2. |
Ban, Ž., Matuško, J., Petrović, I., Primjena programskog sustava Matlab za rješavanje tehničkih problema, Graphis, 2010. |
| 3. |
Dalbelo-Bašić B., Čupić M., Šnajder J., Umjetne neuronske mreže, ZEMRIS, FER, 2008. |
| 4. |
Čupić, M., Prirodom inspirirani optimizacijski algoritmi, ZEMRIS, FER, 2009.-2010. |
| 5. |
Skansi, S., Introduction to Deep Learning (From Logical Calculus to Artificial Intelligence), Springer International Publishing,
2018.
|
| Preporučena literatura: |
| 6. |
Luger, G.F.: Artificial Intelligence, Addison Wesley, 2005. |
| 7. |
Dalbelo-Bašić B., Šnajder J., Umjetna inteligencija: Zaključivanje uporabom propozicijske i predikatne logike, zbirka zadataka,
udžbenici Sveučilišta u Zagrebu, 2008.
|
| 8. |
Petrović I., Baotić M., Perić N., Inteligentni sustavi upravljanja: Neuronske mreže, evolucijski i genetički algoritmi, FER,
2011.
|
|