| Kratica: RUDPOD
|
Opterećenje: 30(P)
+ 15(A)
+ 0(L)
+ 0(S)
+ 0(SJ)
+ 0(TJ)
|
| Nositelji: |
doc. dr. sc. Ivana Šemanjski |
| Izvođači: |
izv. prof. dr. sc. Tonči Carić
(
Auditorne vježbe, Predavanja
)
doc. dr. sc. Ivana Šemanjski
(
Auditorne vježbe
)
|
| Opis predmeta: Osnovni pojmovi i definicije. Potreba i motivi primjene rudarenja podataka. Osnovne funkcije rudarenja podatcima. Pred- obrada
i post-obrada podataka, smanjenje dimenzionalnosti i transformacije podataka. Vizualizacija podataka. Klasifikacija podataka.
Asocijativna analiza. Analiza klastera. Otkrivanje abnormalnosti. Primjena metoda rudarenja podatcima na baze podataka koje
sadrži podatke o stanju prometnog sustava. Prognoziranje prometnih podataka. Pružanje dodatnih usluga korisnicima prometnog
sustava temeljenih na rezultatima rudarenja podataka. Primjena rezultata rudarenja podatcima na optimizaciju procesa i upravljanje
u prometnom sustavu.
|
| Jezici na kojima se održava nastava: Engleski, Hrvatski
|
| Obavezna literatura: |
| 1. |
Literatura: Pang-Ning Tan, Michael Steinbach,Vipin Kumar: Introduction to Data Mining, Addison Wesley, 2005.
|
| Preporučena literatura: |
| 2. |
Yupo Chan: Location, Transport and Land-Use: Modelling Spatial-Temporal Information, Springer, 2004. |
| 3. |
Jiawei Han, Micheline Kamber, Jian Pei: Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition, Morgan Kaufmann, 2011. |
| 4. |
Ian H. Witten, Eibe Frank: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2005. |
|