| Inteligentni transportni sustavi u željezničkom prometu |
| Kratica: ITSŽELJP
|
Opterećenje: 30(P)
+ 5(A)
+ 5(L)
+ 20(S)
+ 0(SJ)
+ 0(TJ)
|
| Nositelji: |
prof. dr. sc. Zdravko Toš
doc. dr. sc. Hrvoje Haramina
|
| Izvođači: |
prof. dr. sc. Zdravko Toš
(
Auditorne vježbe, Laboratorijske vježbe, Seminar
)
|
| Opis predmeta: U okviru ovog kolegija studente se upoznaje s osnovnim načelima umjetne inteligencije i mogućnošću njezine primjene u okviru
željezničkog prometa. Objašnjavaju se pojedine tehnike umjetne inteligencije (neizrazita logika, genetski algoritmi, neuronske
mreže) i mogućnost njihove primjene u okviru upravljanja željezničkim prometom. U okviru auditornih vježbi se na konkretnim
primjerima obrađuju teme s predavanja i daju upute za samostalno rješavanje postavljenih problema. Studenti u okviru izrade
seminarskih radova sami sudjeluju u kreiranju željezničkih inteligentnih transportnih sustava i na taj način dobivaju nove
ideje i spoznaje potrebne za njihovo istraživanje razvoj.
|
| Jezici na kojima se održava nastava: - - -
|
| Obavezna literatura: |
| 1. |
Haramina, H.: Autorizirana predavanja iz kolegija Inteligentni transportni sustavi u željezničkom prometu, Fakultet prometnih
znanosti, Zagreb, 2015.
|
| 2. |
Programska dokumentacija programskog paketa MATLAB |
| 3. |
Haramina, H.: Unapređenje željezničkog prigradskog prometa primjenom modela sustava predvidivog upravljanja, doktorska disertacija,
Fakultet prometnih znanosti, Sveučilište u Zagrebu, Zagreb, 2010.
|
| Preporučena literatura: - - - |
|