Datum novosti: 04. 01. 2021.

Članovi Zavoda D. Peraković, M. Periša i I. Cvitić u suradnji sa kolegom istraživačem Brij B. Guptom (matična institucija: Department of Computer Engineering, National Institute of Technology Kurukshetra, Kurukshetra, Haryana, India) objavili su znanstveni rad pod naslovom "Ensemble machine learning approach for classification of IoT devices in smart home" u uglednom znanstvenom časopisu International Journal of Machine Learning and Cybernetics. Znanstveni rad objavljen je u Open Access pristupu i dostupan je bez plaćanja putem poveznice.

Utjecaj ovog znanstvenog časopisa vidljiv je kroz njegovu indeksaciju (Web of Science Core Collection, Web of Science Current Content) kao i kroz faktor odjeka za 2019. godinu koji iznosi 3.753, a prema Scimago pripada prvom kvartilu (Q1).

Objavljeni rad rezultat je istraživanja ponašanja IoT uređaja u okruženju pametnog doma pri čemu smo uspjeli definirati klase uređaja temeljem karakteristika prometa koje IoT uređaji generiraju te smo razvili i model klasifikacije takvih uređaja u prethodno definirane klase. Klasifikacijski model razvijen je korištenjem logitboost metode nadziranog strojnog učenja i pokazuje visoku učinkovitost klasifikacije >99% prema svim validacijskim mjerama karakterističnim za klasifikacijske modele.
 
Dobiveni rezultati otvaraju prostor daljnjim istraživanjima ovog zanimljivog područja, a ono što je nama kao istraživačkom timu važno je činjenica da nam pruža snažno uporište za razvoj novih sustava detekcije kibernetičkih napada specifičnih za IoT paradigmu.


Povratak