13. 06. 2024.
Članovi Zavoda za informacijsko-komunikacijski promet, prof. dr. sc. Dragan Peraković i doc. dr. sc. Ivan Cvitić, sudjelovali su na Swiss-Japanese Quantum Symposium 2024 (Tokyo University, Tokio, Japan), gdje su predstavili projekt CroQCI i temu "Enhancing Quantum Key Distribution Networks: The Critical Role of Advanced Simulation Techniques", naglašavajući ključnu ulogu simulacija u kvantnim komunikacijama.
27. 05. 2024.
U ponedjeljak, 27. svibnja 2024. godine s početkom u 12:00 sati u Dvorani 6 ZUK Borongaj održano je predavanje o mogućnosti ostvarivanja karijere u A1 Hrvatska od strane kolegice Josipe Runje trenutno Junior Radio Access Network specialiste i Patricije Poturiček, Junior HR specialiste. Predavanje je posebno bilo zanimljivo studentima završnih godina smjera Informacijsko-komunikacijski promet jer je dalo uvid u stvarne mogućnosti i primjere rada u industriji, kao i informacije o A1 Start programu u A1 Hrvatska s kojim se može započeti karijera nakon završetka Fakulteta.
10. 05. 2024.
Osma po redu konferencija EAI FABULOUS 2024 uspješno je održana u Hotelu Dubrovnik u Zagrebu od 9.-10. svibnja 2024. godine. Organizator konferencije bio je European Alliance for Innovation uz suorganizaciju Zavoda za informacijsko-komunikacijski promet Fakulteta prometnih znanosti i Udruge za promicanje inovativnih tehnologija – InnovativeFET.
The Impact of Using Modern Information and Communication Equipment and Services on Driving Safety
Comparative Analysis of Cloud-Based Mobile Applications for Preventive Maintenance in Telecommunications
Aktivnosti i rezultati provođenja projekta Utjecaj korištenja mobilnih uređaja na ponašanje vozača tijekom vožnje
Potential of Cloud Computing in the Transport Sector
B2TWNS – Innovative Model for Travelers with Special Needs
Internet of things concept for informing visually impaired persons in indoor environments
An Overview of the Cyber Security Strategic Management in Republic of Croatia
Network Parameters Applicable in Detection of Infrastructure Level DDoS Attacks
Model for Detection and Classification of DDoS Traffic Based on Artificial Neural Network